生態架構

Turing AI

Turing AI 是Turing M生態的關鍵賦能模塊,作為一個專注於 Web3 事件預測與數據分析的 AI 驅動平台,旨在為用戶、開發者和機構提供智能化、透明化的決策支持工具。Turing AI 建立在 Turing M 的技術基礎之上,進一步深化其Turing LLM 和 MCP 技術的應用,通過整合多源數據(包括 X 社群情緒、鏈上交易數據提供的現實世界數據),為 Turing M 的事件交易市場提供精準的概率預測、AI 策略推薦和數據洞察服務,並通過人工智能和 Turing DAO 協同進行結果決策,確保事件結算的公平性與可靠性。

其主要功能包括:

主題生成

主題生成是 Turing AI 為 Turing Market 事件交易市場提供持續價值的關鍵功能,負責從多源數據中挖掘並生成高潛力的可交易事件主題,確保平台的事件市場保持多樣性與吸引力。Turing AI 利用 Turing LLM 技術分析多源數據平台上的熱門討論,結合鏈上數據和人工智能大語言模型輔助,自動識別具備市場關注度的事件主題,例如“2025 年底比特幣是否突破 15 萬美元”或“某國是否在 2025 年 Q3 通過新加密貨幣監管法案”等。生成的主題會被結構化為標準交易格式,如二元問題(YES/NO)或多選問題(互斥市場),並提交至 Turing Market 審核,確保主題合規且具市場價值。通過主題生成,Turing AI 為 Turing Market 持續擴展其多領域事件熱點市場(涵蓋財經、氣候、體育、科技、政治等),吸引更多用戶參與,提升平台交易活躍度與生態影響力。

精準預測

利用Turing LLM 和 MCP 技術,分析多源數據,為事件交易市場提供高精度的概率預測,覆蓋財經、氣候、科技、政治等多領域的事件市場。

動態數據採集

動態數據採集功能是精準預測模組的基礎,負責從多個來源收集與事件交易相關的數據,為後續的 AI 分析提供全面且可靠的數據支持。

AI 主題解讀

這是 Turing AI 為用戶與機構提供的增值服務,通過深度分析事件主題背後的數據趨勢,提供直觀且具洞察力的解讀,幫助用戶制定更明智的交易策略。Turing AI 利用 Turing LLM 和 MCP 技術,結合多源數據(X 社群情緒、鏈上交易數據提供的現實世界數據),生成詳盡的主題解讀報告,例如針對“2025 年底比特幣是否突破 15 萬美元”的主題,Turing AI 會分析影響因子的權重(X 情緒占 40%、鏈上大戶持倉占 30%)、市場共識與 AI 預測的差異(市場價格 0.65 美元,AI 預測 70%),並提供趨勢建議(例如“建議購入 YES 合約”)。這些解讀以可視化形式呈現,包括概率曲線、影響因子圖表和策略建議,幫助用戶理解事件背後的邏輯,提升決策信心。AI 主題解讀不僅增強 Turing Market 用戶的交易體驗,還為機構提供數據洞察支持,創造額外收入來源,推動生態的持續擴展。