分阶段产品路线图

我们的发展路径清晰且务实，旨在通过迭代交付价值，稳步实现我们的宏大愿景。

阶段一：奠定基础（近期：未来6-12个月）

此阶段的目标是启动AI-预测飞轮，并建立核心用户社群。

产品核心

Turing Market v1.0 上线

推出功能完备的核心预测市场平台，支持主流垂直领域的二元和多元预测。

趋势分析引擎集成

将现有的趋势分析引擎作为一项核心功能提供给早期用户，让他们可以基于数据发现可供预测的事件。

AI辅助分析报告 v1.0

为热门市场提供由AI自动生成的基础分析报告。同时，定期发布：

• 每日热点话题预测
• 每周预测周报

将AI的洞察力转化为用户可直接消费的价值内容，建立用户信任和使用习惯。

目标

• 验证核心飞轮模型
• 吸引第一批高质量的种子用户和数据贡献者
• 在「注意力经济」垂直领域建立初步的品牌认知

阶段二：扩展与深化（中期：未来12-24个月）

在飞轮开始加速后，我们将推出更专业化的产品，并探索商业化模式。

产品核心

专业垂直领域模块

针对SocialFi、粉丝经济等领域，推出定制化的预测界面和分析工具，例如预测性KOL影响力排行榜（K-Score）。

自主代理 v0.1（实验性）

推出首个面向用户的「半自主」代理功能。用户可以设定简单的预测目标（如「当事件A的AI预测概率超过85%时，自动买入」），AI将代表用户执行交易。

这是向完全自主代理迈出的第一步。

机构级API访问

开放数据与预测模型的API，面向对冲基金、量化交易公司、市场研究机构等B端客户提供付费服务。

目标

• 在2-3个关键的战略垂直领域取得领先地位
• 实现多元化的收入来源，验证商业模式
• 收集训练半自主代理所需的大量行为数据

阶段三：自主智能涌现（长期：未来24个月以上）

此阶段的目标是实现我们的终极愿景——创造出能够独立思考和行动的自主预测代理。

产品核心

完全自主预测代理

基于前序阶段积累的海量、高维度数据，利用LangChain、AutoGen等先进的Agent框架，构建能够独立进行「感知-思考-行动」循环的自主代理。

这些代理可以：

• 自主发现新课题
• 设计预测市场来验证假说
• 根据结果迭代自己的认知模型

去中心化智能市场

创建一个平台，让第三方开发者可以构建和部署自己的预测代理，并利用 Turing 生态系统的数据和工具进行变现，形成一个繁荣的「智能即服务」（Intelligence-as-a-Service）经济体。

目标

• 成为全球领先的预测智能基础设施
• 实现从「预测平台」到「智能孕育平台」的范式转移

技术里程碑

数据积累里程碑

• 6个月：积累100万条高质量预测数据点
• 12个月：建立覆盖10个垂直领域的数据集
• 24个月：达到1000万条多模态预测数据

AI能力里程碑

• 6个月：实现基础趋势预测，准确率达到70%
• 12个月：多领域预测准确率提升至80%
• 24个月：自主代理能够独立发现并验证预测假说

用户增长里程碑

• 6个月：获得1万活跃用户
• 12个月：达到10万注册用户，日活跃用户1万
• 24个月：实现100万注册用户，日活跃用户10万

风险管控与应急计划

技术风险

• 数据质量风险：建立多层数据验证机制
• AI偏见风险：实施公平性检测和纠偏算法
• 系统安全风险：部署全面的安全监控体系

市场风险

• 竞争风险：保持技术创新优势，建立专利护城河
• 监管风险：积极与监管机构沟通，确保合规运营
• 用户接受度风险：持续优化用户体验，提供教育内容

通过这种分阶段、渐进式的发展策略，Turing AI 将在确保技术稳定性的同时，逐步实现从基础预测工具到自主智能代理的跨越式发展。